好個 1 sample T 的 sample size & power

昨天整天都在研究 power 的計算方式和軟體的結果為何不同? 真是學藝不精, 該回去重念..老師們對不起阿!!!

在 1 sample T test 之下, 考慮 Ho: μ=μ0 vs.  H1: μ≠μ0

Reject region:  Xbar > c1 or Xbar < c2, c1>c2 為實數, Xbar 為 sample mean.

計算 power

Final step of Certification

回顧一下也提醒自己，

1. t-test 在 alternative hypothesis 改變的之後 (如 equal test => larger than test)，各種統計量基本上是不變的，p-value 改變是因為考慮的範圍改變，同時也比較容易 reject Ho。
2. Under Ho: u=5 vs. H1: u>5, if the estimator of mean was 5.2, we could reject Ho without test.